Чтобы правильно расположить элементы алгоритма нахождения дисперсии, давайте рассмотрим каждый шаг более подробно. Дисперсия - это мера разброса значений в выборке, и ее вычисление включает несколько последовательных шагов. Вот правильная последовательность действий:

1. Вычисляем среднее по выборке.

   Сначала нужно найти среднее значение (или среднюю арифметическую) всех элементов выборки. Это делается путем суммирования всех значений и деления на количество элементов.

2. Для каждого элемента выборки вычисляем его отклонение от средней.

   После нахождения среднего значения, для каждого элемента выборки необходимо вычислить, насколько он отклоняется от этого среднего. Это делается путем вычитания среднего из каждого значения.

3. Каждый элемент возводим в квадрат.

   Теперь мы берем каждое из отклонений и возводим его в квадрат. Это позволяет устранить отрицательные значения и акцентировать внимание на больших отклонениях.

4. Находим сумму квадратов элементов.

   Следующий шаг - это суммирование всех полученных квадратов отклонений. Это даст нам общее значение, которое будет использоваться для расчета дисперсии.

5. Сумму квадратов элементов делим на общее количество членов ряда.

   В конце, чтобы получить дисперсию, делим сумму квадратов отклонений на общее количество элементов в выборке. Это даст нам среднее значение квадратов отклонений, что и является дисперсией.

Таким образом, правильная последовательность шагов для вычисления дисперсии выглядит следующим образом:

1. Вычисляем среднее по выборке.
2. Для каждого элемента выборки вычисляем его отклонение от средней.
3. Каждый элемент возводим в квадрат.
4. Находим сумму квадратов элементов.
5. Сумму квадратов элементов делим на общее количество членов ряда.