Чтобы ответить на вопрос о распределении суммы квадратов f независимых стандартных нормальных случайных величин, давайте разберем каждую из предложенных опций.

• Закон распределения Пуассона: Это распределение описывает количество событий, происходящих в фиксированном интервале времени или пространства, при условии, что эти события происходят с постоянной средней частотой и независимо друг от друга. Оно не связано с суммой квадратов нормальных величин.
• Распределение Стьюдента: Это распределение используется для оценки среднего значения выборки, особенно когда размер выборки мал и/или дисперсия неизвестна. Оно также не относится к сумме квадратов стандартных нормальных величин.
• χ² распределение: Это распределение является результатом суммы квадратов независимых стандартных нормальных случайных величин. Если у нас есть f независимых стандартных нормальных величин, то их сумма квадратов будет иметь распределение χ² с f степенями свободы.

Таким образом, правильный ответ на вопрос - это χ² распределение.