Чтобы рассчитать уровень значимости для данной ситуации, мы можем использовать критерий Стьюдента (t-критерий) для парных выборок. Это позволит нам проверить, есть ли статистически значимая разница между показателями алкоголя в крови до и после приёма огуречного рассола.

Следуйте этим шагам:

1. Соберите данные:
   • До приёма: 11.3, 10.4, 9.8, 13.5, 11.5
   • После приёма: 3.2, 2.3, 1.7, 5.4, 3.4
2. Вычислите разности:
   • 11.3 - 3.2 = 8.1
   • 10.4 - 2.3 = 8.1
   • 9.8 - 1.7 = 8.1
   • 13.5 - 5.4 = 8.1
   • 11.5 - 3.4 = 8.1

   Все разности равны 8.1.

3. Вычислите среднее значение разностей:

   Среднее значение = (8.1 + 8.1 + 8.1 + 8.1 + 8.1) / 5 = 8.1

4. Вычислите стандартное отклонение разностей:

   Поскольку все разности одинаковы, стандартное отклонение будет равно 0.

5. Вычислите t-статистику:

   Поскольку стандартное отклонение равно 0, это означает, что мы не можем провести тест, так как деление на 0 невозможно.

6. Уровень значимости:

   В данной ситуации, поскольку все разности равны, мы можем утверждать, что разница между показателями до и после приёма огуречного рассола статистически значима, но формально уровень значимости не может быть рассчитан из-за нулевого стандартного отклонения.

Таким образом, уровень значимости в данной ситуации не может быть вычислен в традиционном смысле, так как стандартное отклонение равно 0. Однако можно сказать, что разница между показателями до и после приёма огуречного рассола является значительной.