Рассчитайте значение скрытого состояния для последнего слова. Ответ округлите до двух знаков после запятой.
Введите ответ в формате: [0.00, 0.00, 0.00]
Другие предметы Университет Рекуррентные нейронные сети (RNN) анализ данных университет скрытое состояние машинное обучение статистика обработка данных исследовательские методы обучение на данных визуализация данных курсы по анализу данных
Чтобы рассчитать значение скрытого состояния для последнего слова, необходимо следовать нескольким шагам. Я объясню процесс на примере, чтобы вы могли понять, как это сделать.
Шаг 1: Понимание моделиСкрытое состояние в контексте анализа данных часто используется в рекуррентных нейронных сетях (RNN). Каждое скрытое состояние зависит от предыдущего состояния и текущего входа. Для расчета скрытого состояния нам понадобятся:
Общая формула для обновления скрытого состояния выглядит следующим образом:
ht = f(W * ht-1 + U * xt + b)
где:
Теперь, чтобы рассчитать значение скрытого состояния для последнего слова, выполните следующие действия:
После того как вы получите значение скрытого состояния, округлите его до двух знаков после запятой. Например, если результатом является вектор [0.12345, 0.6789, 0.54321], то после округления он будет выглядеть так: [0.12, 0.68, 0.54].
Формат ответаВведите ответ в формате: [0.00, 0.00, 0.00].
Если у вас есть конкретные значения для весов, смещений и входных данных, я могу помочь вам с расчетами. Просто предоставьте их, и мы сможем провести все шаги вместе!