Чтобы правильно расставить технологические процессы, из которых складывается технология работы хранилища данных, важно понимать, как данные проходят через различные этапы обработки и использования. Давайте рассмотрим каждый процесс и определим их последовательность:

1. Технология сбора данных: Это начальный этап, на котором происходит сбор данных из различных источников. Данные могут поступать из внутренних систем компании, внешних источников, таких как API, или из файлов. Цель этого этапа — собрать все необходимые данные для дальнейшей обработки.
2. Технология очистки и загрузки данных: После сбора данных необходимо их очистить, то есть удалить или исправить ошибки, дубликаты и привести данные к единообразному формату. Затем данные загружаются в хранилище данных. Этот процесс часто называют ETL (Extract, Transform, Load), что означает извлечение, преобразование и загрузку данных.
3. Технология выполнения расчетов: На этом этапе производятся необходимые вычисления и преобразования данных для получения полезной информации. Это может включать агрегацию данных, расчет показателей, создание отчетов и других аналитических данных, которые будут использованы для принятия решений.
4. Технология отработки запросов: Последний этап включает обработку запросов пользователей к хранилищу данных. Это может быть выполнение SQL-запросов, получение отчетов или визуализация данных. Цель этого этапа — предоставить конечным пользователям доступ к данным в удобной для анализа форме.

Таким образом, правильный порядок выполнения технологических процессов в хранилище данных будет следующим:

1. Технология сбора данных
2. Технология очистки и загрузки данных
3. Технология выполнения расчетов
4. Технология отработки запросов

Каждый из этих этапов важен для обеспечения качественной и эффективной работы хранилища данных, и их последовательность позволяет организовать процесс обработки данных логично и эффективно.