Раздел математического программирования, о котором идет речь, называется дискретное программирование. Давайте подробнее рассмотрим, что это означает и как это связано с экстремальными задачами.

• Определение: Дискретное программирование занимается задачами оптимизации, в которых переменные могут принимать только дискретные значения, например, целые числа. Это отличие от непрерывного программирования, где переменные могут принимать любые значения в заданном диапазоне.
• Примеры задач: Классические примеры дискретного программирования включают задачи о рюкзаке, задачи о назначениях, задачи о маршрутах и другие.
• Условия: В задачах дискретного программирования часто накладываются дополнительные условия на переменные, такие как целочисленность или бинарность (0 или 1).

Теперь рассмотрим другие варианты, чтобы понять, почему именно дискретное программирование является правильным ответом:

• Динамическое программирование: Это метод, который используется для решения сложных задач, разбивая их на более простые подзадачи. Он может применяться как в дискретном, так и в непрерывном программировании.
• Булевское программирование: Это подход, который использует логические переменные (истина/ложь) для решения задач, но не ограничивается дискретными значениями.
• Выпуклое программирование: Это раздел, который рассматривает задачи, где целевая функция и ограничения являются выпуклыми. Здесь переменные могут быть непрерывными.

Таким образом, учитывая все вышесказанное, правильный ответ на ваш вопрос - дискретное программирование.