Регрессия двух случайных величин - это

• условное математическое ожидание
• условная дисперсия
• условный коэффициент корреляции
• среди вариантов 1)-3) нет правильных

Другие предметы Университет Регрессия случайных величин регрессия случайные величины математическое ожидание условная дисперсия коэффициент корреляции статистика анализ данных теоретическая статистика вероятностные модели университетская программа Новый

Регрессия двух случайных величин - это важное понятие в статистике и теории вероятностей, которое позволяет анализировать зависимость одной случайной величины от другой.

Давайте разберем предложенные варианты:

• Условное математическое ожидание: Это значение, которое показывает среднее значение одной случайной величины при заданном значении другой. В контексте регрессии это действительно имеет значение, так как регрессионная модель может быть представлена именно через условное математическое ожидание.
• Условная дисперсия: Это мера разброса одной случайной величины при условии, что другая случайная величина принимает определенное значение. Хотя условная дисперсия может быть важна в контексте анализа регрессии, она не является основным понятием, связанным с регрессией.
• Условный коэффициент корреляции: Это мера линейной зависимости между двумя случайными величинами при условии, что одна из них фиксирована. Это понятие также важно, но оно не является определением регрессии.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: регрессия двух случайных величин в первую очередь связана с условным математическим ожиданием. Однако, учитывая предложенные варианты, можно сказать, что среди них нет правильного, так как ни одно из них не является полным определением регрессии.

Итак, правильный вывод: среди вариантов 1)-3) нет правильных.