С какими недостатками ВРЕ призван бороться BPE-dropout? Выберите все правильные варианты.
Скорость инференса при токенизации. С BPE-dropout он быстрее, потому что меньше словарь.
Подслова редких слов не очень интерпретируемы, если обучать классический BPE.
Словарь в ВРЕ содержит мало осмысленных токенов, которые лучше передают суть исходных слов.
Каждое слово имеет однозначную сегментацию при использовании ВРЕ.

Другие предметы Университет Векторные представления слов (Word Embeddings) BPE-dropout недостатки ВРЕ скорость инференса токенизация редкие слова словарь ВРЕ осмысленные токены сегментация слов Новый

Для того чтобы понять, с какими недостатками Векторного представления слов (ВРЕ) призван бороться BPE-dropout, давайте рассмотрим каждый из предложенных вариантов.

• Скорость инференса при токенизации. С BPE-dropout он быстрее, потому что меньше словарь.

  Этот вариант не является правильным. BPE-dropout не обязательно уменьшает размер словаря, а скорее изменяет способ, которым слова разбиваются на подслова, что может не привести к значительному увеличению скорости инференса.

• Подслова редких слов не очень интерпретируемы, если обучать классический BPE.

  Этот вариант верен. Классический BPE может создавать подслова, которые не имеют четкого смысла, особенно для редких слов. BPE-dropout помогает улучшить интерпретируемость, так как он позволяет случайным образом пропускать некоторые подслова, что может помочь избежать создания неинтерпретируемых токенов.

• Словарь в ВРЕ содержит мало осмысленных токенов, которые лучше передают суть исходных слов.

  Этот вариант также можно считать правильным. BPE-dropout может помочь улучшить качество токенов, создаваемых в словаре, так как он позволяет более гибко подходить к созданию токенов и уменьшает количество неосмысленных подслов.

• Каждое слово имеет однозначную сегментацию при использовании ВРЕ.

  Этот вариант не является корректным. Векторные представления слов не гарантируют однозначную сегментацию слов, так как одно и то же слово может быть сегментировано по-разному в зависимости от контекста. BPE-dropout помогает уменьшить эту неоднозначность, но не делает сегментацию однозначной.

Таким образом, правильные варианты, с которыми BPE-dropout призван бороться, это:

• Подслова редких слов не очень интерпретируемы, если обучать классический BPE.
• Словарь в ВРЕ содержит мало осмысленных токенов, которые лучше передают суть исходных слов.