Статистические методы позволяют выявлять зависимости между различными переменными, анализируя данные и выявляя корреляции или причинно-следственные связи. Давайте рассмотрим предложенные варианты и определим, какие из них подходят для выявления зависимости с помощью статистических методов:

1. Сила притяжения планет от их массы: Это физическая зависимость, которая описывается законами физики, такими как закон всемирного тяготения Ньютона. Хотя статистические методы могут использоваться для анализа данных и подтверждения этой зависимости, она уже хорошо известна и описана математическими формулами. Поэтому это не совсем тот случай, когда статистические методы являются основным инструментом для выявления зависимости.
2. Возникновение рака легких от курения: Это классический пример, где статистические методы играют ключевую роль. Исследования, использующие статистические методы, такие как регрессионный анализ, позволяют установить сильную корреляцию между курением и развитием рака легких. Это один из вариантов, где статистические методы действительно помогают выявить зависимость.
3. Потребление алкоголя от уровня безработицы: Это социально-экономическая зависимость, которую можно исследовать с помощью статистических методов. Анализ данных может показать, как изменения в уровне безработицы влияют на потребление алкоголя в обществе. Это второй вариант, где статистические методы могут быть использованы для выявления зависимости.
4. Сила возгорания от типа взрывного устройства: Это больше относится к области физики и инженерии, где используются научные методы и эксперименты для определения зависимости. Хотя статистика может быть использована для анализа результатов экспериментов, это не основной инструмент для выявления такой зависимости.

Таким образом, правильные варианты, где статистические методы могут быть применены для выявления зависимости, это:

• Возникновение рака легких от курения.
• Потребление алкоголя от уровня безработицы.