Синапсы в контексте искусственной нейронной сети представляют собой связи между нейронами, которые определяют, как информация передается от одного нейрона к другому. Давайте разберем это понятие более подробно.

• Связи между нейронами: В нейронной сети каждый нейрон может быть соединен с несколькими другими нейронами. Эти соединения и называются синапсами.
• Веса: Каждый синапс имеет свой вес, который определяет, насколько сильно сигнал от одного нейрона влияет на другой. Если вес большой, то сигнал будет сильно усиливаться, если малый – ослабляться.
• Передача информации: Когда нейрон получает входные данные от других нейронов, он умножает эти данные на соответствующие веса синапсов и суммирует их. Эта сумма затем передается дальше, если она превышает определенный порог.

1. Входные данные: Нейрон получает входные данные от других нейронов или из внешней среды.
2. Обработка: Нейрон умножает входные данные на веса синапсов, которые определяют силу связи.
3. Активация: Полученная сумма передается через функцию активации, которая решает, будет ли нейрон "активирован" и, следовательно, передаст ли сигнал дальше.
4. Обратная связь: В процессе обучения нейронная сеть корректирует веса синапсов на основе ошибок, чтобы улучшить точность своих предсказаний.

Таким образом, синапсы играют ключевую роль в функционировании искусственной нейронной сети, обеспечивая передачу и обработку информации между нейронами.