Системы эконометрических уравнений представляют собой мощный инструмент для анализа взаимосвязей между различными экономическими переменными. Однако, существуют определенные ситуации, когда использование таких систем нецелесообразно или невозможно. Рассмотрим несколько примеров:

• Изолированные экономические явления: Если мы изучаем отдельное явление, которое не зависит от других переменных, то нет необходимости использовать систему уравнений. Например, анализ спроса на конкретный товар может быть выполнен с помощью простых регрессионных моделей.
• Недостаток данных: В случаях, когда данные о взаимосвязях между переменными отсутствуют или недостаточно полные, создание системы уравнений может привести к недостоверным выводам. Например, если у нас есть только ограниченная информация о влиянии цен на спрос, мы не сможем построить надежную систему уравнений.
• Линейная зависимость: Если переменные в модели линейно зависимы, система уравнений может оказаться неидентифицируемой. Это означает, что мы не сможем определить уникальные значения параметров, что делает использование системы нецелесообразным.
• Непрерывные и дискретные переменные: Если в модели присутствуют как непрерывные, так и дискретные переменные, это может усложнить построение системы уравнений. В таких случаях может быть более уместным использовать другие методы, такие как логистическая регрессия для дискретных переменных.

Таким образом, системы эконометрических уравнений не используются при моделировании изолированных явлений, недостатка данных, линейной зависимости переменных и при сочетании непрерывных и дискретных переменных. Важно выбирать подходящие методы в зависимости от конкретной ситуации и доступных данных.