Системы оптического распознавания работают с … текстом

Другие предметы Университет Оптическое распознавание символов (OCR) системы оптического распознавания технологии распознавания текста информационные технологии университет обработка изображений машинное обучение искусственный интеллект OCR технологии Новый

Системы оптического распознавания, или OCR (Optical Character Recognition), работают с изображениями текста. Это может быть текст, напечатанный на бумаге, написанный от руки или отображаемый на экране. Рассмотрим подробнее, как это происходит:

1. Сканирование или захват изображения: Сначала документ, содержащий текст, сканируется с помощью сканера или камеры. Это преобразует физический текст в цифровое изображение.
2. Предобработка изображения: Полученное изображение подвергается обработке для улучшения качества. Это может включать фильтрацию шума, коррекцию наклона и улучшение контраста.
3. Распознавание символов: На этом этапе система анализирует изображение и идентифицирует отдельные символы, буквы и цифры. Это достигается с помощью различных алгоритмов, таких как нейронные сети или шаблонное сопоставление.
4. Постобработка: После распознавания текста система может корректировать ошибки, используя словари или правила грамматики. Это помогает повысить точность распознавания.
5. Вывод текста: В конце концов, распознанный текст может быть сохранен в различных форматах, таких как текстовые файлы, документы Word или PDF.

Таким образом, системы оптического распознавания работают с изображениями текста и преобразуют их в редактируемый и поисковый формат.