Сколько основных требований Кодда к средствам OLAP?

• 25
• 8
• 12

Другие предметы Университет OLAP-системы и их требования основные требования Кодда средства OLAP информационно-аналитические системы университет OLAP требования анализ данных системы поддержки принятия решений Новый

OLAP (On-Line Analytical Processing) — это технология, предназначенная для многомерного анализа данных. Основные требования к средствам OLAP были предложены Эдгаром Ф. Коддом, известным также как "12 правил Кодда". Эти правила определяют, какими характеристиками должна обладать система для эффективной работы с OLAP. Однако, в контексте OLAP, Кодд предложил 12 принципов, которые иногда путают с его известными 12 правилами для реляционных баз данных.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос — 12 основных требований Кодда к средствам OLAP.

Вот краткий перечень этих требований:

1. Многомерная концептуальная модель: Поддержка многомерных данных и операций.
2. Прозрачность: Пользователи могут работать с OLAP-системой без знания ее внутренней структуры.
3. Доступность: OLAP должен поддерживать все операции, доступные в реляционных базах данных.
4. Согласованная производительность: OLAP-система должна обеспечивать согласованную производительность независимо от объема данных.
5. Клиент-серверная архитектура: Поддержка распределенной обработки данных.
6. Генерация многоуровневых отчетов: Возможность создания отчетов на разных уровнях детализации.
7. Ручная и автоматическая агрегация: Поддержка как ручной, так и автоматической агрегации данных.
8. Многопользовательская поддержка: Поддержка одновременной работы нескольких пользователей.
9. Управление данными на уровне транзакций: OLAP должен поддерживать транзакции и управление данными на уровне транзакций.
10. Неограниченная размерность и агрегация: Возможность работы с неограниченным количеством измерений и агрегаций.
11. Интуитивно понятное манипулирование данными: OLAP должен быть удобным и интуитивно понятным для пользователей.
12. Гибкость отчетности: Возможность создания различных типов отчетов в зависимости от потребностей пользователей.

Эти принципы помогают определить, насколько система соответствует требованиям для эффективного многомерного анализа данных.