Лямбда-архитектура — это подход к обработке данных, который сочетает в себе как потоковую, так и пакетную обработку. Она состоит из трех основных уровней, каждый из которых выполняет свою уникальную функцию. Давайте рассмотрим эти уровни подробнее:

1. Уровень обработки данных в реальном времени (Speed Layer)
   • Этот уровень отвечает за обработку данных в режиме реального времени.
   • Здесь данные обрабатываются по мере их поступления, позволяя получать актуальную информацию и мгновенные результаты.
   • Основные технологии, используемые на этом уровне, включают Apache Storm, Apache Spark Streaming и другие.
2. Уровень пакетной обработки (Batch Layer)
   • Этот уровень занимается обработкой больших объемов данных, которые накапливаются за определенный период времени.
   • Здесь используются методы, позволяющие выполнять сложные вычисления и анализ данных.
   • Технологии, применяемые на этом уровне, могут включать Apache Hadoop, Apache Spark и другие инструменты для пакетной обработки.
3. Уровень обслуживания (Serving Layer)
   • Этот уровень объединяет результаты, полученные на предыдущих двух уровнях.
   • Он обеспечивает доступ к данным и результатам анализа для пользователей и приложений.
   • На этом уровне могут использоваться базы данных и хранилища данных, такие как Apache Cassandra, HBase и другие.

Таким образом, лямбда-архитектура включает три уровня: уровень обработки данных в реальном времени, уровень пакетной обработки и уровень обслуживания. Каждый из этих уровней играет важную роль в обеспечении эффективной обработки и анализа данных.