Когда мы говорим о совокупности, по которой рассчитывается средняя величина, важно учитывать несколько ключевых характеристик. Давайте рассмотрим каждую из них:

1. Упорядоченной: Совокупность не обязательно должна быть упорядоченной. Упорядоченность может быть полезной для других статистических методов, таких как медиана или для визуализации данных, но для расчета средней величины она не является обязательной.
2. Однородной: Это важное условие. Однородность означает, что все элементы совокупности имеют одинаковую природу и измеряются в одинаковых единицах. Если совокупность неоднородна, средняя величина может не отражать действительную среднюю тенденцию.
3. Стационарной: Стационарность, как правило, относится к временным рядам, где статистические характеристики не меняются со временем. Для расчета средней величины стационарность не является необходимым условием, если мы не рассматриваем временные ряды.
4. Генеральной: Генеральная совокупность — это полная совокупность всех возможных наблюдений, из которой может быть взята выборка. Для расчета средней величины мы можем работать как с генеральной совокупностью, так и с выборочной, но важно понимать, что средняя величина выборки может отличаться от средней величины генеральной совокупности.
5. Подчиняться нормальному закону распределения: Это не обязательное условие для расчета средней величины. Средняя величина может быть рассчитана для данных, которые не подчиняются нормальному распределению. Однако, если данные имеют нормальное распределение, это может облегчить интерпретацию результатов и применение некоторых статистических методов.

Таким образом, для расчета средней величины наиболее важным условием является однородность совокупности. Это обеспечивает корректность и интерпретируемость результатов.