Статистически обработанные и графически изображенные результаты опроса называются опросной аналитикой или аналитикой данных опроса. Это процесс, который включает в себя несколько этапов, чтобы подготовить данные для анализа и визуализации.

Давайте рассмотрим основные шаги, которые обычно включаются в этот процесс:

1. Сбор данных: На первом этапе проводятся опросы, анкетирования или интервью, в результате которых собираются данные от респондентов.
2. Обработка данных: Собранные данные очищаются от ошибок и неточностей. Это может включать удаление дубликатов, исправление опечаток и обработку пропущенных значений.
3. Статистический анализ: На этом этапе применяются различные статистические методы для анализа данных. Это может включать описательную статистику (например, среднее, медиана, мода) и инференциальную статистику (например, тесты значимости).
4. Графическая визуализация: Результаты анализа представляются в графической форме. Это может быть выполнено с помощью диаграмм, графиков или таблиц, что позволяет легче интерпретировать данные.
5. Интерпретация результатов: На этом этапе исследователь делает выводы на основе полученных данных и формулирует рекомендации или выводы для дальнейшего использования.

Таким образом, опросная аналитика является важным инструментом в психологии и других социальных науках, позволяя исследователям и практикам делать обоснованные выводы на основе собранных данных.