В контексте баз данных, строковые данные могут представлять собой различные типы данных. Однако, когда мы говорим о строковых данных, которые не являются Unicode, мы имеем в виду те типы, которые используют определенные кодировки, отличные от Unicode. Рассмотрим подробнее, какие это типы данных.

В большинстве систем управления базами данных (СУБД) существуют следующие типы строковых данных, которые не используют Unicode:

• CHAR - фиксированной длины строковый тип данных. Например, если вы объявляете поле как CHAR(10), то оно всегда будет занимать 10 символов, даже если вы введете меньше.
• VARCHAR - переменной длины строковый тип данных. Он позволяет хранить строки разной длины, но до определенного максимума. Например, VARCHAR(255) может хранить строки до 255 символов.
• TEXT - тип данных, который используется для хранения больших объемов текстовой информации. Он может быть неограниченной длины, но не всегда поддерживает все функции, доступные для CHAR и VARCHAR.
• CHARACTER - аналогично CHAR, но иногда используется в других контекстах в зависимости от СУБД.

Эти типы данных могут использовать различные кодировки, такие как:

• ASCII - стандартная кодировка, которая поддерживает только английские символы и некоторые специальные символы.
• ISO-8859-1 (Latin-1) - расширенная кодировка, которая поддерживает символы западноевропейских языков.
• Windows-1251 - кодировка, используемая для поддержки кириллицы и других символов восточноевропейских языков.

Важно понимать, что использование не-Unicode кодировок может привести к проблемам с совместимостью, особенно если ваша база данных будет использоваться для хранения данных на разных языках или в разных регионах. Поэтому в современных приложениях рекомендуется использовать Unicode (например, тип данных NVARCHAR или NCHAR), чтобы избежать таких проблем.

Таким образом, строковые данные не Unicode обычно относятся к типам CHAR, VARCHAR и TEXT, и они могут использовать различные кодировки, такие как ASCII, ISO-8859-1 и Windows-1251. Выбор правильного типа данных и кодировки критически важен для обеспечения корректности и совместимости данных в вашей базе данных.