Структуры данных, которые при внесении в них каких-либо изменений сохраняют все свои предыдущие состояния и доступ к ним, называются …

Другие предметы Университет Неизменяемые структуры данных неизменяемые структуры данных структуры данных алгоритмы университет программирование состояние данных изменения данных Новый

Структуры данных, которые при внесении в них каких-либо изменений сохраняют все свои предыдущие состояния и обеспечивают доступ к ним, называются версируемыми или иммутабельными структурами данных.

Давайте разберем, что это означает и как они работают:

• Версионирование: Версиируемые структуры данных позволяют сохранять каждую версию данных после изменения. Это значит, что вы можете вернуться к предыдущему состоянию данных в любой момент.
• Иммутабельность: Иммутабельные структуры данных не изменяются после их создания. Вместо этого, когда вы вносите изменения, создается новая версия структуры данных, которая включает в себя изменения, а старая версия остается неизменной.

Преимущества использования версиируемых или иммутабельных структур данных:

• Легкость в отслеживании изменений и откате к предыдущим версиям.
• Безопасность при многопоточном программировании, так как данные не могут быть изменены другими потоками.
• Упрощение отладки и тестирования, так как вы можете легко увидеть, как данные менялись со временем.

Примеры таких структур данных включают в себя списки, деревья и хэш-таблицы, которые реализуют иммутабельность. В языках программирования, таких как Haskell или Scala, иммутабельные структуры данных используются более широко, чем в других языках.