Температура воздуха – это пример данных, которые можно отнести к непрерывным данным. Давайте разберем, почему именно так, и какие существуют другие типы данных.

• Атрибутивные данные: Это данные, которые описывают свойства объектов, но не имеют количественного измерения. Например, цвет автомобиля или название города.
• Непрерывные данные: Это данные, которые могут принимать любое значение в заданном диапазоне. Температура воздуха может быть 20.5 градусов, 20.6 градусов и так далее, что делает её непрерывной.
• Дискретные данные: Это данные, которые принимают только определенные, отдельные значения. Например, количество людей в комнате – это дискретные данные, так как мы не можем иметь 2.5 человека.
• Альтернативные данные: Этот термин не является общепринятым в статистике и аналитике данных, и его значение может варьироваться в зависимости от контекста.

Таким образом, температура воздуха относится к непрерывным данным, так как она может принимать любое значение в пределах определенного диапазона. Это важное различие, которое необходимо понимать при работе с различными типами данных в области больших данных.