Теснота связи между двумя качественными признаками определяется с использованием специальных коэффициентов, которые учитывают особенности работы с категориальными данными. Давайте разберем предложенные варианты и определим правильные:
- Коэффициент корреляции: Этот коэффициент применяется для количественных (метрических) признаков. Например, для определения связи между ростом и весом. Для качественных признаков он не используется. Таким образом, этот вариант не подходит.
- Коэффициент ассоциации: Применяется для оценки тесноты связи между двумя качественными признаками. Например, связь между полом (мужчина/женщина) и выбором определенного товара. Этот коэффициент подходит для нашей задачи.
- Коэффициент вариации: Используется для анализа вариации (разброса) количественного признака относительно его среднего значения. Например, для оценки степени изменчивости доходов в группе. Для качественных признаков он не подходит.
- Коэффициент контингенции: Этот коэффициент также применяется для оценки связи между качественными признаками. Он особенно полезен при работе с таблицами сопряженности. Таким образом, он подходит для нашей задачи.
- Коэффициент конкордации: Применяется для анализа согласованности ранжировок, то есть для ранговых данных. Например, для оценки согласия экспертов. Для качественных признаков в общем случае он не используется.
- Коэффициент ранговой корреляции: Используется для анализа связи между ранговыми (упорядоченными) данными, например, оценками в соревнованиях. Для качественных признаков, которые не имеют порядка, он не подходит.
Вывод: Для оценки тесноты связи между двумя качественными признаками используются коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции.