gif
Портал edu4cash: Что это и как работает?.
gif
Как быстро получить ответ от ИИ.
gif
Как задонатить в Roblox в России в 2024 году.
gif
Обновления на edu4cash – новые награды, улучшенная модерация и эксклюзивные возможности для VIP!.
  • Задать вопрос
  • Назад
  • Главная страница
  • Вопросы
  • Предметы
    • Русский язык
    • Литература
    • Математика
    • Алгебра
    • Геометрия
    • Вероятность и статистика
    • Информатика
    • Окружающий мир
    • География
    • Биология
    • Физика
    • Химия
    • Обществознание
    • История
    • Английский язык
    • Астрономия
    • Физкультура и спорт
    • Психология
    • ОБЖ
    • Немецкий язык
    • Французский язык
    • Право
    • Экономика
    • Другие предметы
    • Музыка
  • Темы
  • Банк
  • Магазин
  • Задания
  • Блог
  • Топ пользователей
  • Контакты
  • VIP статус
  • Пригласи друга
  • Донат
  1. edu4cash
  2. Вопросы
  3. Другие предметы
  4. Университет
  5. There are three main features of Big Data, which are Volume, Velocity, and.speedvarietystorageaccessibility
Задать вопрос
Похожие вопросы
  • Совокупность технологий, платформ, инструментов и методик, используемых для обработки и анализа больших данных (БД), – это … БД
alda59

2025-05-17 06:15:05

There are three main features of Big Data, which are Volume, Velocity, and.

  • speed
  • variety
  • storage
  • accessibility

Другие предметы Университет Большие данные (Big Data) иностранный язык университет изучение иностранного языка курсы иностранного языка преподавание иностранного языка экзамены по иностранному языку программы иностранных языков факультет иностранных языков диплом по иностранному языку практика иностранного языка Новый

Ответить

Born

2025-05-17 06:15:12

Вопрос о трех основных характеристиках больших данных (Big Data) очень важен для понимания этого понятия. Давайте подробно разберем каждую из этих характеристик.

1. Объем (Volume)

Объем данных - это первое и, возможно, самое очевидное свойство больших данных. Оно относится к количеству информации, которая генерируется и хранится. Объем данных может быть огромным, и это создает вызовы для их обработки и анализа.

  • Примеры: данные из социальных сетей, сенсоры, транзакции и т.д.
  • Значение: Большие объемы данных требуют специальных технологий для их хранения и анализа, таких как распределенные базы данных и облачные решения.

2. Скорость (Velocity)

Скорость относится к скорости, с которой данные создаются и обрабатываются. В современном мире данные генерируются с огромной скоростью, и важно уметь обрабатывать их в реальном времени или близком к реальному времени.

  • Примеры: потоки данных из социальных медиа, финансовых рынков и IoT (Интернет вещей).
  • Значение: Быстрая обработка данных позволяет принимать решения на основе актуальной информации, что критически важно для бизнеса.

3. Разнообразие (Variety)

Разнообразие данных относится к различным типам данных, которые могут поступать из разных источников. Данные могут быть структурированными, полуструктурированными или неструктурированными.

  • Примеры: текстовые документы, изображения, видео, данные из баз данных и т.д.
  • Значение: Умение обрабатывать и анализировать разнообразные типы данных позволяет получить более полное представление о ситуации и принимать более обоснованные решения.

Таким образом, три основные характеристики больших данных - это объем, скорость и разнообразие. Понимание этих характеристик помогает лучше справляться с вызовами, связанными с обработкой и анализом больших объемов информации.


alda59 ждет твоей помощи!

Ответь на вопрос и получи 27 Б 😉
Ответить

  • Политика в отношении обработки персональных данных
  • Правила использования сервиса edu4cash
  • Правила использования файлов cookie (куки)

Все права сохранены.
Все названия продуктов, компаний и марок, логотипы и товарные знаки являются собственностью соответствующих владельцев.

Copyright 2024 © edu4cash

Получите 500 балов за регистрацию!
Регистрация через ВКонтакте Регистрация через Google

...
Загрузка...
Войти через ВКонтакте Войти через Google Войти через Telegram
Жалоба

Для отправки жалобы необходимо авторизоваться под своим логином, или отправьте жалобу в свободной форме на e-mail [email protected]

  • Карма
  • Ответов
  • Вопросов
  • Баллов