Точность прогноза в управлении и аналитике играет важную роль, так как она позволяет оценить, насколько близки предсказания к реальным данным. В зависимости от уровня ошибки, можно выделить несколько категорий точности прогноза.

Средняя относительная ошибка (СОЕ) — это показатель, который позволяет оценить, насколько точно модель или метод прогнозирования предсказывает значения. Обычно, чем меньше значение СОЕ, тем более точным считается прогноз.

В контексте вашего вопроса, можно выделить следующие категории точности прогноза:

• Менее 10% — это считается отличным уровнем точности. Прогнозы с такой ошибкой могут быть использованы для принятия важных управленческих решений.
• 10-20% — это хороший уровень точности. Прогнозы в этом диапазоне также могут быть надежными, но требуют дополнительного анализа.
• 20-50% — это приемлемый уровень точности, однако такие прогнозы следует использовать с осторожностью и учитывать возможные риски.
• Более 50% — это считается плохим уровнем точности. Прогнозы с такой ошибкой могут вводить в заблуждение и не должны использоваться для принятия серьезных решений.

Таким образом, точность прогноза считается хорошей при значениях средней относительной ошибки менее 20%. Это позволяет уверенно использовать прогнозные данные для принятия управленческих решений.