2025-02-28 00:39:48
У нас есть таблица сотрудников с записями EmpNo, EmpName, Job, New_Emp и заработная плата. Сотрудники нанимаются два раза в год, поэтому таблица будет обновляться редко. Столбцы используются в запросах для получения таких данных, как число мужчин в компании, и др. Работа сотрудников разделена только на 4 категории: менеджер, водитель, курьер, работник склада. Какой способ индексирования наиболее подходит для столбцов «New_Emp» и «Job», и почему?
- В данном случае наиболее эффективным способом будет индексация растровых изображений, т.к. она будет наиболее эффективна для удаления и обновления вставки. Кроме того, в данном случае такой способ кодирования таблицы будет обеспечивать максимально быстрый поиск записей.
- В данном случае наиболее эффективным будет способ первичной кластерной индексации, т.к. столбцов в таблице немного. Все остальные индексы в данном случае будут малоэффективны, а их использование – затратным с точки зрения машинных ресурсов.
- В данном случае наиболее эффективной будет многоуровневая индексация: она разделит таблицу на различные более мелкие блоки, которые можно будет хранить отдельно. Такой индекс будет достаточно быстро строиться по означенной таблице и быстро обрабатываться.
Другие предметы Университет Индексация в базах данных проектирование систем обработки больших данных Big Data индексация данных эффективность индексации таблица сотрудников управление данными анализ данных оптимизация запросов базы данных кластерная индексация многоуровневая индексация обработка больших данных SQL запросы хранение данных производительность баз данных
2025-07-19 10:20:14
Для выбора наиболее подходящего способа индексирования столбцов «New_Emp» и «Job», нужно учитывать особенности данных и запросов, которые будут выполняться. Давайте разберем каждый из предложенных вариантов:
-
Индексация растровых изображений:
Этот вариант не подходит для нашей задачи, так как он связан с обработкой графических данных, а не текстовых или числовых, которые хранятся в нашей таблице сотрудников. В контексте базы данных это не имеет смысла.
-
Первичная кластерная индексация:
Кластерные индексы создаются на основе первичного ключа таблицы и определяют физический порядок строк в таблице. Поскольку «New_Emp» и «Job» не являются первичными ключами, кластерный индекс не будет эффективным для этих столбцов. Кластерные индексы полезны, когда нужно обеспечить быстрый доступ к данным по ключевым полям, но в нашем случае это не так.
-
Многоуровневая индексация:
Этот метод подразумевает создание индексов, которые разбивают данные на более мелкие блоки для более быстрого доступа. Однако, для небольших таблиц, которые редко обновляются, как в нашем случае, это может быть излишним и сложным в реализации.
Учитывая, что столбец «Job» содержит ограниченное количество уникальных значений (менеджер, водитель, курьер, работник склада), а «New_Emp» может быть бинарным (например, да/нет), наилучшим решением будет использование не кластерного индекса для этих столбцов. Не кластерные индексы отлично подходят для столбцов с низкой кардинальностью (ограниченным числом уникальных значений) и могут существенно ускорить запросы на выборку данных, такие как подсчет числа сотрудников по категориям.
Таким образом, создание не кластерных индексов на столбцы «New_Emp» и «Job» будет наиболее эффективным способом, обеспечивая быстрый доступ к данным без существенных накладных расходов на обновление и удаление записей.
