В цифровой обработке изображений существует несколько методов преобразования уровней серого, которые позволяют улучшить качество изображения и выделить важные детали. Рассмотрим наиболее часто используемые из них:

• Линейное растяжение: Этот метод позволяет увеличить контрастность изображения, растягивая диапазон значений уровней серого. Он работает путем преобразования значений пикселей таким образом, чтобы минимальное значение стало равным 0, а максимальное - 255 (в 8-битной системе).
• Логарифмическое преобразование: Этот метод используется для улучшения изображений с низким контрастом. Он преобразует уровни серого с помощью логарифмической функции, что позволяет выделить детали в темных областях изображения.
• Степенное преобразование: Этот метод позволяет управлять контрастностью изображения, применяя степенную функцию к значениям пикселей. Он позволяет акцентировать внимание на определенных диапазонах уровней серого, в зависимости от значения параметра степени.

Другие упомянутые методы, такие как Преобразование Фурье и Преобразование Харриса, не относятся непосредственно к преобразованию уровней серого, так как они используются для анализа частотных характеристик изображения и обнаружения углов соответственно. Метод наименьших квадратов также не является преобразованием уровней серого, а используется для статистического анализа данных.

Таким образом, наиболее часто используемыми преобразованиями уровней серого являются линейное растяжение, логарифмическое преобразование и степенное преобразование.