В растровой графике существует несколько ключевых параметров, которые определяют качество и характеристики изображения. Давайте рассмотрим каждый из них подробно:

• Пространственное разрешение:

  Это количество пикселей на единицу площади изображения, обычно измеряется в пикселях на дюйм (PPI) или точках на дюйм (DPI). Чем выше пространственное разрешение, тем больше деталей может быть отображено в изображении. Например, изображение с разрешением 300 DPI будет гораздо более четким и детализированным, чем изображение с разрешением 72 DPI.

• Яркостное разрешение:

  Это количество уровней яркости, которые может отображать каждый пиксель изображения. Яркостное разрешение обычно измеряется в битах. Например, изображение с 8-битным яркостным разрешением может отображать 256 различных уровней яркости (от 0 до 255). Чем выше битность, тем больше уровней яркости может быть представлено.

• Светлота:

  Это характеристика, которая описывает, насколько светлым или темным является цвет. Светлота может варьироваться от черного (0) до белого (максимальное значение), и она является важным аспектом при работе с цветами в изображении.

• Цветовой тон:

  Это характеристика цвета, которая определяет его основное восприятие, например, красный, зеленый или синий. Цветовой тон определяется углом на цветовом круге и является важным параметром для цветокоррекции и цветового моделирования.

• Насыщенность:

  Это степень интенсивности цвета. Высокая насыщенность означает, что цвет яркий и чистый, тогда как низкая насыщенность приводит к более бледным и серым цветам. Насыщенность помогает создать визуальную выразительность изображения.

• Процент смешения цветов:

  Этот параметр описывает, как разные цвета могут быть смешаны друг с другом для создания новых оттенков. В растровой графике смешение цветов может происходить через различные методы, такие как наложение, прозрачность и другие. Процент смешения позволяет контролировать, насколько сильно один цвет будет влиять на другой.

Эти параметры играют важную роль в цифровой обработке изображений, поскольку они помогают определять, как изображение будет выглядеть и как его можно будет обрабатывать для достижения желаемого результата.