Валидация закономерностей — это важный этап в процессе анализа данных, который позволяет проверить, насколько хорошо выявленные закономерности и модели работают на новых, еще не известных данных.

Среди предложенных вариантов, правильный ответ — это:

Давайте разберем, почему именно этот вариант является правильным:

• Прогностическое моделирование — это процесс создания модели, которая может предсказывать результаты на основе имеющихся данных. На этой стадии важно проверить, насколько точно модель может предсказывать значения, которые не были использованы при ее создании. Это и есть валидация закономерностей.
• Другие варианты, такие как предсказание неизвестных значений или прогнозирование развития процессов, относятся к применению модели, но не к этапу валидации.
• Анализ исключений и свободный поиск также не являются этапами валидации, так как они направлены на выявление аномалий или исследование данных, а не на проверку корректности моделей.

Таким образом, на стадии прогностического моделирования происходит проверка и валидация закономерностей, что делает этот этап ключевым для успешного анализа данных.