Во временных рядах существуют различные методы для исключения тенденции, которые помогают анализировать данные и делать прогнозы. Однако среди перечисленных методов может быть один, который не используется для этой цели. Давайте рассмотрим основные методы исключения тенденции:

1. Метод скользящего среднего: Этот метод сглаживает данные, уменьшая влияние случайных колебаний и выделяя основную тенденцию.
2. Метод полиномиальной регрессии: Использует полиномы для моделирования и удаления тенденции из временного ряда.
3. Метод экспоненциального сглаживания: Применяет экспоненциальные веса для сглаживания данных, выделяя долгосрочную тенденцию.
4. Метод разностного преобразования: Преобразует данные путем вычитания предыдущих значений, чтобы устранить тенденцию.

Теперь, если среди предложенных методов есть, например, метод кластеризации, то он не является методом исключения тенденции во временных рядах. Кластеризация используется для группировки данных на основе их схожести, но не для удаления тенденции.

Таким образом, чтобы ответить на ваш вопрос, необходимо сопоставить перечисленные методы с теми, которые действительно применяются для исключения тенденции, и выявить тот, который не подходит для этой цели.