Когда мы говорим о технологии Data Mining, важно понимать, что она применяется в различных областях, и успешное ее использование зависит от нескольких ключевых факторов. Давайте разберем предложенные варианты:

1. Используют любые данные: Это утверждение не совсем корректно. Для успешного применения Data Mining данные должны быть качественными и релевантными. То есть, не любые данные подходят для анализа, а только те, которые имеют отношение к исследуемой проблеме и достаточно структурированы.
2. Требуют решений, основанных на знаниях: Это утверждение верно. Data Mining помогает извлекать знания из данных, и успешное применение этой технологии требует принятия решений, основанных на полученных знаниях и аналитике.
3. Имеют доступные, достаточные и значимые данные: Это утверждение также верно. Для того чтобы Data Mining был успешным, данные должны быть не только доступны, но и достаточны по объему и значимы для анализа. Без этих условий результаты могут быть неточными или неинформативными.
4. Обеспечивают высокие дивиденды от правильных решений: Это утверждение верно. Одной из целей Data Mining является получение информации, которая может привести к значительным улучшениям в бизнес-процессах и, соответственно, к высоким дивидендам или выгодам.
5. Не изменяют окружающую среду: Это утверждение не относится непосредственно к особенностям Data Mining. Data Mining — это процесс анализа данных и сам по себе он не оказывает прямого воздействия на окружающую среду.

Таким образом, правильными ответами являются:

• Требуют решений, основанных на знаниях
• Имеют доступные, достаточные и значимые данные
• Обеспечивают высокие дивиденды от правильных решений