Web Content Mining — это один из подходов к Data Mining, который сосредоточен на извлечении информации из веб-контента. Давайте рассмотрим предложенные направления и определим, какие из них относятся к Web Content Mining:
- Многоуровневые базы данных: Это скорее относится к структуре хранения данных, чем к Web Content Mining. Поэтому это направление не является правильным ответом.
- Фильтрация информации / классификация: Это важные аспекты Web Content Mining, так как они помогают обрабатывать и структурировать данные, извлеченные из веб-контента. Это направление является правильным ответом.
- Интеллектуальные поисковые агенты (Intelligent Search Agents): Эти агенты могут использовать методы Web Content Mining для улучшения поиска и предоставления более релевантной информации. Это направление также является правильным ответом.
- Персонифицированные агенты сети: Эти агенты адаптируют информацию в зависимости от предпочтений пользователя и могут использовать Web Content Mining для анализа пользовательских данных. Это направление является правильным ответом.
- Системы web-запросов (Web Query Systems): Эти системы помогают пользователям формулировать запросы и получать информацию из веба, что также может включать методы Web Content Mining. Это направление является правильным ответом.
Таким образом, правильные ответы включают:
- Фильтрация информации / классификация
- Интеллектуальные поисковые агенты (Intelligent Search Agents)
- Персонифицированные агенты сети
- Системы web-запросов (Web Query Systems)