Укажите задачи интеллектуального анализа данных, относящиеся к классу "обучение без учителя".
Выберите все правильные варианты ответа
а. Поиск ассоциативных правил
b. Классификация
с. Кластеризация
d. Регрессия

Другие предметы Университет Интеллектуальный анализ данных интеллектуальный анализ данных обучение без учителя ассоциативные правила кластеризация классификация регрессия Новый

Интеллектуальный анализ данных включает в себя различные методы и подходы, которые можно разделить на две основные категории: обучение с учителем и обучение без учителя. В данном случае нас интересуют задачи, относящиеся к классу "обучение без учителя". Давайте разберем предложенные варианты:

• Поиск ассоциативных правил - это задача, которая направлена на выявление интересных связей и ассоциаций между различными переменными в наборе данных. Это метод, который не требует предварительной разметки данных, что делает его частью обучения без учителя.
• Классификация - это задача, которая относится к обучению с учителем. В этом методе используются размеченные данные для создания модели, которая может предсказывать классы для новых, неразмеченных данных.
• Кластеризация - это еще одна задача, относящаяся к обучению без учителя. Она включает в себя группировку объектов в кластеры на основе их схожести, без использования заранее известных меток классов.
• Регрессия - это также задача, относящаяся к обучению с учителем. В данном случае модель обучается на размеченных данных для предсказания числовых значений.

Таким образом, правильные варианты ответов на ваш вопрос о задачах интеллектуального анализа данных, относящихся к классу "обучение без учителя", это:

• а. Поиск ассоциативных правил
• с. Кластеризация