Упорядоченная система данных, содержащая результаты натурных экспериментов и результаты компьютерного моделирования, которая используется для доказательства соответствия компьютерной модели или программного обеспечения объекту моделирования, называется валидационной системой.

Теперь давайте разберем, что это значит и какие шаги включают в себя процесс валидации:

1. Сбор данных: На первом этапе необходимо собрать данные как из натурных экспериментов, так и из компьютерного моделирования. Эти данные должны быть организованы и упорядочены для дальнейшего анализа.
2. Анализ данных: После сбора данных следует провести их анализ. Это включает в себя сравнение результатов натурных экспериментов с результатами моделирования. Важно определить, насколько они совпадают и в каких пределах.
3. Оценка точности: Следующий шаг - это оценка точности модели. Необходимо определить, насколько точно модель воспроизводит реальные процессы. Это может включать статистический анализ и использование различных критериев для оценки соответствия.
4. Корректировка модели: Если результаты моделирования не соответствуют натурным данным, может потребоваться корректировка модели. Это может включать изменение параметров модели или применение новых алгоритмов.
5. Документация результатов: Все результаты валидации и корректировок должны быть документированы. Это необходимо для последующего анализа и улучшения модели, а также для обеспечения прозрачности процесса валидации.
6. Периодическая переоценка: Валидация не является разовым процессом. С течением времени и с изменением условий моделирования необходимо периодически переоценивать соответствие модели реальным данным.

Таким образом, валидационная система играет ключевую роль в инженерной деятельности, обеспечивая уверенность в том, что компьютерные модели адекватно отражают реальные объекты и процессы.