В данном вопросе нам необходимо определить, какое из предложенных понятий соответствует уравнению, формализующему закономерности развития спроса в базисном периоде.

Давайте разберем каждое из предложенных понятий:

• Трендовая модель прогнозирования - это метод, который используется для выявления долгосрочных тенденций в данных, и может быть представлен в виде линейной или нелинейной зависимости. Она действительно может использоваться для прогнозирования спроса.
• Экстраполяция на основе линейной зависимости - это процесс, при котором на основе существующих данных строится линейная модель, и затем она используется для предсказания будущих значений. Это также может быть связано с прогнозированием спроса, но не является формализованным уравнением.
• Динамический (временной) ряд - это последовательность данных, собранных в разные моменты времени. Он может использоваться для анализа и прогнозирования, но сам по себе не является уравнением.
• Геометрическая прогрессия - это последовательность чисел, в которой каждое последующее число получается умножением предыдущего на одно и то же фиксированное число. Это понятие не связано напрямую с развитием спроса.

Теперь, учитывая все вышеперечисленное, мы можем сделать вывод:

Правильный ответ - трендовая модель прогнозирования. Это наилучшим образом соответствует описанию уравнения, формализующего закономерности развития спроса в базисном периоде.