При выборе критерия различий для статистического анализа важно следовать определенной последовательности действий. Давайте рассмотрим эти шаги подробно:

1. Оценить объем выборки:

   Первым шагом необходимо определить объем вашей выборки. Это важно, так как некоторые статистические критерии требуют минимального объема выборки для корректного применения. Например, для критериев t-Стьюдента и U-критерия Манна-Уитни существуют определенные рекомендации по минимальному количеству наблюдений.

2. Определить, является ли выборка связной (зависимой) или несвязной (независимой):

   Следующий шаг заключается в том, чтобы выяснить, как именно ваши данные связаны друг с другом. Если выборка состоит из пар связанных наблюдений (например, измерения до и после вмешательства на одних и тех же объектах), то она считается зависимой. Если же наблюдения независимы друг от друга (например, данные о разных группах), то выборка является независимой.

3. Выбрать соответствующий критерий:

   После того, как вы оценили объем выборки и определили ее тип, можно переходить к выбору статистического критерия. В зависимости от того, является ли выборка зависимой или независимой, а также от распределения данных, вы можете выбрать один из следующих критериев:

   • Для независимых выборок:
     • Критерий t-Стьюдента для двух независимых выборок.
     • U-критерий Манна-Уитни для двух независимых выборок при ненормальном распределении.
   • Для зависимых выборок:
     • Парный t-критерий для зависимых выборок.
     • Знакованный ранг-критерий Уилкоксона для зависимых выборок при ненормальном распределении.

Следуя этой последовательности, вы сможете корректно выбрать статистический критерий для анализа ваших данных и получить достоверные результаты.