В процессе обработки данных и получения отчетов существует несколько ключевых этапов, которые необходимо выполнить последовательно. Давайте рассмотрим эти этапы и установим их правильную последовательность.

1. Сбор, регистрация и размещение данных

   На этом этапе происходит сбор необходимых данных из различных источников. Это может быть как первичная информация, так и данные, полученные из других систем. Важно правильно зарегистрировать и разместить эти данные для дальнейшей обработки.

2. Создание справочников

   После сбора данных необходимо создать справочники, которые будут содержать структурированную информацию. Справочники помогут в дальнейшем упростить обработку данных и их анализ.

3. Извлечение рабочих массивов

   На этом этапе происходит извлечение данных, которые подлежат дальнейшей обработке. Это могут быть определенные выборки из общего объема данных, которые будут использоваться для анализа.

4. Подсчет итоговых значений по рабочим массивам

   После извлечения данных необходимо произвести подсчет итоговых значений. Это может включать в себя различные вычисления, такие как сумма, среднее значение и другие статистические показатели, которые помогут в анализе данных.

5. Распечатка полученных отчетов

   Заключительным этапом является распечатка отчетов на основе проведенного анализа. Отчеты могут быть представлены в различных форматах и содержать ключевые выводы, которые будут полезны для дальнейшего принятия решений.

Таким образом, последовательность этапов технологического процесса обработки данных выглядит следующим образом:

1. Сбор, регистрация и размещение данных
2. Создание справочников
3. Извлечение рабочих массивов
4. Подсчет итоговых значений по рабочим массивам
5. Распечатка полученных отчетов

Следуя этой последовательности, вы сможете эффективно обработать данные и получить необходимые отчеты для анализа.