Для проверки статистической гипотезы необходимо следовать определенной последовательности шагов. Давайте рассмотрим правильный порядок действий:
- Задать уровень значимости α: Это значение определяет, насколько мы готовы принять риск ошибки первого рода (отклонение истинной нулевой гипотезы).
- Выбрать статистический критерий К: В зависимости от типа данных и гипотезы, выбирается соответствующий статистический критерий, который будет использован для проверки гипотезы.
- Вычислить по таблицам для закона распределения К значение Ккр: На основе выбранного критерия и заданного уровня значимости α, мы находим критическое значение, которое будет служить границей для принятия или отклонения гипотезы.
- Определить вид критической области: Критическая область – это диапазон значений, при которых мы будем отвергать нулевую гипотезу. Она может быть односторонней или двусторонней в зависимости от поставленной задачи.
- По выборке вычислить наблюдаемое значение критерия Кнабл: На этом этапе мы применяем выбранный критерий к полученной выборке и рассчитываем его значение.
- Если Кнабл попадает в критическую область: В этом случае мы отвергаем нулевую гипотезу Н0. Если же Кнабл попадает в область принятия гипотезы, то Н0 принимается.
Таким образом, правильная последовательность шагов для проверки статистической гипотезы выглядит следующим образом:
- Задать уровень значимости α
- Выбрать статистический критерий К
- Вычислить по таблицам для закона распределения К значение Ккр
- Определить вид критической области
- По выборке вычислить наблюдаемое значение критерия Кнабл
- Если Кнабл попадает в критическую область, гипотеза Н0 отвергается; при попадании Кнабл в область принятия гипотезы гипотеза Н0 принимается
Следуя этим шагам, вы сможете корректно проверить статистическую гипотезу и сделать обоснованные выводы на основе ваших данных.