2025-09-03 04:07:46
Установите соответствие ключевых элементов аналитики больших данных и их составляющих:
- A. Вертикальные решения и услуги
- B. Технологические инструменты
- C. Базовая инфраструктура
- D. решения для конечного пользователя: приложения и услуги, направленные на решение конкретных проблем
- E. программное обеспечение, предназначенное для выполнения таких задач, как анализ данных, искусственный интеллект, машинное обучение
- F. оборудование для сбора данных и сеть для передачи данных
Другие предметы Университет Аналитика больших данных аналитика больших данных ключевые элементы вертикальные решения технологические инструменты базовая инфраструктура решения для конечного пользователя программное обеспечение анализ данных искусственный интеллект машинное обучение оборудование для сбора данных сеть передачи данных
2025-09-03 04:07:57
Для установления соответствия ключевых элементов аналитики больших данных и их составляющих, давайте рассмотрим каждую из предложенных категорий и определим, к какому элементу они относятся.
-
A. Вертикальные решения и услуги
Это решения, ориентированные на конкретные отрасли или сферы бизнеса, которые предлагают специализированный подход к анализу данных. Они помогают конечным пользователям решать специфические задачи в их области.
-
B. Технологические инструменты
Сюда входят различные программные и аппаратные средства, которые используются для обработки и анализа данных. Это могут быть инструменты для визуализации данных, аналитики и других задач.
-
C. Базовая инфраструктура
Это основа, на которой строятся все другие компоненты аналитики больших данных. Она включает в себя серверы, хранилища данных и сети, которые необходимы для обработки больших объемов информации.
-
D. Решения для конечного пользователя
Это приложения и услуги, которые непосредственно взаимодействуют с пользователями и помогают им решать конкретные проблемы, используя данные и аналитические инструменты.
-
E. Программное обеспечение, предназначенное для выполнения таких задач, как анализ данных, искусственный интеллект, машинное обучение
Это специализированные программы, которые позволяют анализировать данные, строить модели и делать прогнозы на основе больших объемов информации.
-
F. Оборудование для сбора данных и сеть для передачи данных
Это физические устройства и технологии, которые используются для сбора данных из различных источников и их передачи в систему для анализа.
Теперь, основываясь на этих описаниях, мы можем сделать следующее соответствие:
- A - D
- B - E
- C - F
Таким образом, мы видим, как различные элементы аналитики больших данных взаимосвязаны и как они помогают в решении задач по обработке и анализу информации.