Чтобы установить соответствие между названиями технологий распознавания текста и их назначением, давайте рассмотрим несколько ключевых технологий и их функции. Я приведу примеры технологий и их назначения, чтобы вы могли лучше понять, как они работают.

1. OCR (Оптическое распознавание символов)

   Это технология, предназначенная для преобразования различных типов документов, таких как бумажные документы, PDF-файлы или изображения, в редактируемый текст. Она позволяет извлекать текст из изображений и сканированных документов.

2. ICR (Интеллектуальное распознавание символов)

   Эта технология более продвинута, чем OCR, и используется для распознавания рукописного текста. Она адаптируется к различным стилям написания и может использоваться для обработки анкет, форм и других документов с рукописным вводом.

3. HCR (Распознавание рукописного текста)

   Это более узкая категория технологий, которая фокусируется исключительно на распознавании рукописного текста. HCR может использоваться в образовательных приложениях, где студенты могут писать свои ответы от руки, а система будет их распознавать.

4. ASR (Автоматическое распознавание речи)

   Эта технология предназначена для преобразования устной речи в текст. Она используется в голосовых помощниках, системах диктовки и других приложениях, где требуется преобразование звуковых сигналов в текстовую форму.

Теперь, когда мы рассмотрели основные технологии, вы можете сопоставить их с конкретными задачами, которые они решают. Если у вас есть конкретные названия технологий и их назначения, пожалуйста, предоставьте их, и я помогу вам установить соответствие.