Установите соответствие между понятиями и их определениями:

1. Размах
2. Дисперсия
3. Среднее квадратичное отклонение
4. разность между максимальным и минимальным значениями измеренного признака
5. мера изменчивости для метрических данных, пропорциональная сумме квадратов измеренных значений от их выборочного среднего
6. мера разнообразия входящих в группу объектов, которая показывает, на сколько в среднем отклоняется каждая варианта (конкретное значение оцениваемого параметра) от средней арифметической

Другие предметы Университет Статистические характеристики распределения данных размах дисперсия среднее квадратичное отклонение статистические методы обработка данных университет понятия и определения Новый

Давайте разберем каждое понятие и его определение, чтобы установить соответствие между ними.

• Размах

  Это разность между максимальным и минимальным значениями измеренного признака. То есть, чтобы найти размах, нужно взять наибольшее значение и вычесть из него наименьшее.

• Дисперсия

  Это мера изменчивости для метрических данных, пропорциональная сумме квадратов отклонений измеренных значений от их выборочного среднего. Дисперсия показывает, насколько разбросаны значения в выборке.

• Среднее квадратичное отклонение

  Это мера разнообразия входящих в группу объектов, которая показывает, на сколько в среднем отклоняется каждое значение (вариант) от средней арифметической. Среднее квадратичное отклонение является квадратным корнем из дисперсии.

Теперь, подводя итог, соответствие будет следующим:

• Размах - разность между максимальным и минимальным значениями измеренного признака
• Дисперсия - мера изменчивости для метрических данных, пропорциональная сумме квадратов измеренных значений от их выборочного среднего
• Среднее квадратичное отклонение - мера разнообразия входящих в группу объектов, которая показывает, на сколько в среднем отклоняется каждая варианта от средней арифметической