Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:

1. Обучение без учителя
2. Обучение с учителем
3. Обучение с подкреплением
4. Модель использует неразмеченные данные, из которых алгоритм самостоятельно пытается извлечь признаки и зависимости
5. Нейронная сеть обучается на размеченном наборе данных и предсказывает ответы, которые используются для оценки точности алгоритма на обучающих данных
6. Система обучается в процессе взаимодействия с окружающей средой, а не на исторических данных

Другие предметы Университет Нейронные сети и методы их обучения Большие данные в экономике нейронные сети обучение без учителя обучение с учителем обучение с подкреплением неразмеченные данные размеченный набор данных взаимодействие с окружающей средой алгоритмы машинного обучения экономический анализ данных