Давайте разберем каждый из видов коэффициентов и видов анализа, а также их характеристики.

• А. Коэффициент корреляции Пирсона
  • Е. используют, если распределение нормальное
• В. Коэффициент корреляции Спирмена
  • F. используют в случае необходимости корреляционного анализа показателей, распределение которых отличается от нормального, в том числе измеренных в порядковой шкале
• C. Регрессионный анализ
  • G. это метод установления зависимости одной переменной от двух или более независимых переменных
• D. Факторный анализ
  • Н. это процедура, с помощью которой большое число переменных сводят к меньшему количеству влияющих независимых величин

Теперь давайте подытожим:

1. Коэффициент корреляции Пирсона (А) используется для анализа, когда распределение данных нормальное (Е).
2. Коэффициент корреляции Спирмена (В) применяется, если распределение данных не нормальное или данные представлены в порядковой шкале (F).
3. Регрессионный анализ (C) позволяет установить зависимость одной переменной от нескольких независимых переменных (G).
4. Факторный анализ (D) помогает сократить количество переменных, сводя их к меньшему числу влияющих факторов (Н).

Таким образом, мы установили соответствие между видами коэффициентов, видами анализа и их характеристиками.