Установите соответствие задач, которые решает интеллектуальный анализ данных (Data Mining), и их описания:
А. Регрессионный анализ
В. Анализ отклонений
С. Ассоциация
D. нахождение важных факторов, влияющих на какой-либо заданный параметр
Е. выявление нетипичных данных, резко отличающихся от обычных
F. поиск повторяющихся образцов данных
Другие предметы Университет Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) информационные технологии кадровое делопроизводство университет интеллектуальный анализ данных Data Mining регрессионный анализ анализ отклонений ассоциация важные факторы нетипичные данные повторяющиеся образцы данных
Чтобы установить соответствие задач, которые решает интеллектуальный анализ данных (Data Mining), и их описания, давайте рассмотрим каждую задачу и ее определение.
Регрессионный анализ используется для определения зависимости одной переменной от другой и выявления факторов, которые оказывают влияние на результат.
Анализ отклонений помогает находить аномалии в данных, которые могут указывать на ошибки или необычные события.
Методы ассоциации используются для выявления закономерностей и взаимосвязей между различными элементами данных, например, в корзине покупок.
Таким образом, соответствия будут следующими:
Каждая из этих задач играет важную роль в процессе анализа данных и помогает извлекать полезную информацию для принятия решений.