Чтобы понять, когда численная оценка неизвестного параметра а считается статистически значимой, необходимо рассмотреть понятие доверительного интервала и его связь с индивидуальными оценками.

Доверительный интервал - это диапазон значений, в котором с определенной вероятностью (обычно 95% или 99%) находится истинное значение параметра. Он строится на основе выборки данных и учитывает вариацию выборки.

Теперь давайте проанализируем предложенные варианты:

1. Все индивидуальные оценки параметра принадлежат доверительному интервалу (a+to; a+to) - это условие верно, однако оно слишком общее и не указывает, насколько значительна оценка.
2. Все индивидуальные оценки параметра принадлежат доверительному интервалу 3o - это также может быть верным, но 3 стандартных отклонения охватывают большую часть распределения, что не всегда говорит о статистической значимости.
3. Все индивидуальные оценки параметра принадлежат доверительному интервалу 2o - это более строгий критерий, однако все еще не является окончательным доказательством статистической значимости.
4. Все индивидуальные оценки параметра принадлежат доверительному интервалу o - это слишком узкий интервал, и если все оценки находятся в нем, это может указывать на высокую точность, но не обязательно на статистическую значимость.
5. Все индивидуальные оценки параметра не принадлежат доверительному интервалу 3o - если ни одна из оценок не попадает в этот интервал, это может указывать на то, что оценка не является статистически значимой и возможно, что есть систематическая ошибка.

Таким образом, наиболее подходящим ответом будет тот, который указывает на то, что оценки должны находиться в пределах определенного доверительного интервала, чтобы считаться статистически значимыми. Однако важно помнить, что статистическая значимость также зависит от контекста исследования и выбранного уровня доверия.

В итоге, можно сказать, что правильный ответ зависит от конкретной ситуации, но в большинстве случаев, если все индивидуальные оценки попадают в доверительный интервал, это будет указывать на статистическую значимость.