В алгоритме DBSCAN, параметр eps контролирует ___ для определения плотности точек.

Другие предметы Университет Кластеризация данных DBSCAN параметр eps плотность точек алгоритм кластеризации интеллектуальный анализ данных университетский курс Новый

В алгоритме DBSCAN параметр eps контролирует радиус окрестности, в пределах которого осуществляется поиск соседей для каждой точки. Это один из ключевых параметров, который определяет, как алгоритм будет группировать точки в кластеры на основе их плотности.

Давайте подробнее разберем, как это работает:

1. Определение соседей: Для каждой точки в наборе данных алгоритм ищет все точки, которые находятся в радиусе eps. Это означает, что если расстояние между двумя точками меньше или равно eps, то они считаются соседями.
2. Плотность: Если у точки есть достаточное количество соседей (определяется другим параметром, minPts), то она считается "ядром" кластера. Если точка не имеет достаточного количества соседей, но находится в пределах eps от ядра, она может быть отнесена к этому кластеру как "пограничная" точка.
3. Формирование кластеров: Процесс продолжается, пока все точки не будут обработаны. Алгоритм находит все точки, которые могут быть достигнуты из ядра, и формирует кластер. Таким образом, eps влияет на то, насколько "широко" алгоритм будет искать соседей и, следовательно, на размер и форму получаемых кластеров.

Таким образом, правильный ответ на ваш вопрос: параметр eps контролирует радиус окрестности для определения плотности точек в алгоритме DBSCAN.