В искусственной нейронной сети на вес связи умножается …

• взвешенная сумма
• сигнал сумматора
• результат прохождения через синапс
• ядро нейрона

Другие предметы Университет Структура и работа искусственной нейронной сети искусственная нейронная сеть вес связи взвешенная сумма сигнал сумматора результат нейрона синапс ядро нейрона Новый

В искусственной нейронной сети вес связи умножается на входной сигнал. Давайте разберем этот процесс более подробно.

1. Входные сигналы: Каждый нейрон получает на вход несколько сигналов, которые могут быть результатами работы других нейронов или исходными данными.
2. Вес связи: Каждому входному сигналу соответствует вес, который указывает на важность этого сигнала для данного нейрона. Вес может быть как положительным, так и отрицательным.
3. Взвешенная сумма: Нейрон вычисляет взвешенную сумму входных сигналов. Это делается путем умножения каждого входного сигнала на соответствующий вес и последующего сложения всех этих произведений. Формально это можно представить как:
   • V = w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn
4. Сумматор: Полученная взвешенная сумма передается в функцию активации нейрона, которая определяет, будет ли нейрон активирован (т.е. будет ли он передавать сигнал дальше).
5. Синапс: Это место, где происходит передача сигнала от одного нейрона к другому. Если результат работы нейрона превышает определенный порог, он передает сигнал дальше по сети.

Таким образом, вес связи умножается на входной сигнал, и это является основным шагом в работе нейронной сети, который позволяет нейрону принимать решения на основе входных данных.