Для того чтобы ответить на вопрос о погрешности значений сходства наборов кусочков множеств при их трансформации в подписи, важно понять, что речь идет о методах, таких как MinHash, которые используются для оценки сходства между множествами.

Когда мы говорим о "погрешности" в этом контексте, мы имеем в виду, насколько точная оценка сходства получается после применения метода. MinHash, например, позволяет оценить коэффициент Жаккара между двумя множествами, и эта оценка может иметь некоторую погрешность по сравнению с истинным значением.

Теперь давайте рассмотрим варианты ответов:

• Менее 30%: Это довольно большая погрешность, и методы, такие как MinHash, обычно обеспечивают более точные результаты.
• Более 20%: Это тоже большая погрешность для большинства практических применений MinHash.
• Более 10%: Это может быть ближе к реальности в зависимости от количества хеш-функций, которые вы используете. Однако, обычно стремятся к меньшей погрешности.
• Менее 10%: Это наиболее вероятный вариант, так как при достаточном количестве хеш-функций MinHash может обеспечить оценку с погрешностью менее 10%.

Таким образом, наиболее точный ответ — Менее 10%. Это объясняется тем, что с увеличением количества хеш-функций точность MinHash возрастает, и погрешность уменьшается, часто достигая значений менее 10%.