В кластерном анализе используют различные виды расстояний. Один из этих видов применяют в тех случаях, когда каждой компоненте x_t вектора наблюдений X удается приписать некоторый «вес» w_p, пропорционально степени важности признака в задаче классификации. Принимают вес больше 0 и меньше 1. Чтобы определить «вес», нужно провести с дополнительные исследования, например, организовать опрос экспертов и обработать их мнения.
О каком виде расстояний говорится в описании?

• Евклидово расстояние
• «Взвешенное» евклидово расстояние
• Расстояние по принципу «ближайшего соседа»

Другие предметы Университет Кластерный анализ современные методы сбора данных обработка экономических данных анализ социальных данных кластерный анализ виды расстояний в анализе взвешенное евклидово расстояние опрос экспертов методы анализа данных важность признаков в классификации университетские исследования Новый

В описании говорится о «взвешенном» евклидовом расстоянии. Давайте разберем, почему это так.

1. Понимание евклидова расстояния:

• Евклидово расстояние - это стандартный способ измерения расстояния между двумя точками в пространстве. Оно вычисляется как корень из суммы квадратов разностей соответствующих координат.

2. Введение весов:

• Когда мы говорим о «взвешенном» евклидовом расстоянии, мы имеем в виду, что каждой компоненте вектора наблюдений (каждому признаку) приписывается вес. Этот вес отражает важность данного признака для задачи классификации.
• Веса берутся из диапазона от 0 до 1, что позволяет учитывать различную значимость признаков: более важные признаки получают больший вес.

3. Процесс определения весов:

• Для определения весов необходимо провести дополнительные исследования, такие как опрос экспертов, что позволяет собрать мнения о важности каждого признака.
• Таким образом, веса могут быть основаны на экспертной оценке или других методах, что делает анализ более точным и адаптированным к конкретной задаче.

4. Прочие виды расстояний:

• Расстояние по принципу «ближайшего соседа» обычно не включает весовые коэффициенты и основывается на простом сравнении расстояний без учета важности признаков.

Таким образом, учитывая все вышесказанное, можно с уверенностью утверждать, что речь идет о «взвешенном» евклидовом расстоянии.