В методе главных компонент при переходе к новой системе координат:
Выберите один ответ:
a. Взаимосвязь между признаками нивелируется
b. Взаимосвязь между признаками возрастает
c. Взаимосвязь между признаками сохраняется

Другие предметы Университет Метод главных компонент ПМСА прикладной многомерный анализ метод главных компонент новая система координат взаимосвязь между признаками статистический анализ университетская программа Новый

В методе главных компонент (PCA) происходит преобразование данных в новую систему координат, где новые оси (главные компоненты) представляют собой линейные комбинации исходных признаков. Это позволяет выявить основные направления вариации данных.

Теперь давайте рассмотрим предложенные варианты:

• a. Взаимосвязь между признаками нивелируется - Этот вариант неверен. Хотя PCA может уменьшить размерность данных и устранить некоторые корреляции, полностью нивелировать взаимосвязи между признаками невозможно.
• b. Взаимосвязь между признаками возрастает - Этот вариант также неверен. Метод главных компонент не увеличивает взаимосвязь между признаками, а скорее упрощает структуру данных.
• c. Взаимосвязь между признаками сохраняется - Этот вариант является правильным. Хотя PCA меняет представление данных, взаимосвязи между признаками сохраняются в новых главных компонентах, которые отражают основные направления вариации.

Таким образом, правильный ответ - c. Взаимосвязь между признаками сохраняется.