В подходе обработки неопределенностей на основе нечеткой логики экспертные оценки определенности фактов и применения правил (коэффициенты уверенности) заменяются на условные вероятности

• верно
• неверно

Другие предметы Университет Нечеткая логика и вероятностные модели неопределенности нечеткая логика экспертные оценки коэффициенты уверенности условные вероятности обработка данных интеллектуальные системы ИИС университет методы анализа принятие решений модели нечеткости алгоритмы статистические методы управление рисками Новый

Вопрос, который вы подняли, касается использования нечеткой логики и вероятностного подхода в обработке неопределенностей. Давайте разберем это подробнее.

Нечеткая логика и условные вероятности представляют собой разные подходы к моделированию неопределенности.

1. Нечеткая логика:
   • В нечеткой логике используются понятия степени принадлежности, которые позволяют оценивать, насколько объект соответствует определенному множеству.
   • Экспертные оценки в этом контексте могут быть представлены в виде коэффициентов уверенности, которые показывают степень уверенности эксперта в том, что определенный факт верен.
   • Правила нечеткой логики, такие как "если... то...", позволяют делать выводы на основе этих оценок, не требуя строгой бинарной классификации (верно/неверно).
2. Условные вероятности:
   • Условные вероятности, в отличие от нечеткой логики, оперируют строгими количественными значениями, которые показывают вероятность наступления события при условии, что другое событие уже произошло.
   • В этом подходе неопределенность моделируется с помощью математических формул и вероятностных распределений.
   • Здесь нет места экспертным оценкам в их традиционном понимании, поскольку все основано на статистических данных и вероятностных моделях.

Таким образом, утверждение, что экспертные оценки и коэффициенты уверенности в нечеткой логике заменяются на условные вероятности, является неверным. Эти два подхода могут использоваться параллельно, но они имеют различные принципы и методы обработки информации.

Надеюсь, это объяснение помогло вам лучше понять различия между нечеткой логикой и вероятностными подходами к обработке неопределенности!