В схеме компоновки данных действительно можно выделить несколько типов, которые различаются по количеству источников данных. Давайте разберем каждый из них подробнее:

1. Один источник данных:

   В этом случае вся информация поступает из одного определенного источника. Это может быть, например, одна база данных или один файл, из которого мы извлекаем все необходимые данные. Такой подход упрощает процесс обработки данных, так как не требуется учитывать разные форматы и структуры данных.

2. Количество источников ограничено:

   Здесь мы имеем несколько заранее определенных источников данных. Например, это могут быть несколько баз данных или API, из которых мы можем извлекать информацию. Ограниченное количество источников позволяет более эффективно управлять данными и упрощает интеграцию, так как мы знаем, какие источники будем использовать и как они связаны между собой.

3. Количество источников неограниченно:

   В этом случае система может интегрировать данные из множества источников, которые могут добавляться и изменяться. Это может быть полезно для больших и сложных систем, где требуется получать данные из различных источников в реальном времени. Однако такой подход требует более сложной архитектуры и может усложнять процесс обработки данных.

Таким образом, выбор схемы компоновки данных зависит от требований проекта, объема и структуры данных, а также от архитектуры системы. Каждая схема имеет свои плюсы и минусы, и важно выбрать ту, которая наилучшим образом соответствует задачам, которые вы хотите решить.