В современном мире тяжело представить компанию, которая не собирает данные и не ориентируется при этом на data-driven-подход. На фоне информатизации более востребованными становятся специалисты, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных, – это Data Scientists и аналитики данных. Эти профессии являются самыми высокооплачиваемыми и перспективными специальностями в IT-сфере, а спрос на них продолжает расти. Специалисты в предметных областях постепенно переквалифицируются в аналитиков данных. Связано это с тем, что бизнес-эксперты являются основными носителями ключевых знаний о компании и хотят использовать эти данные. У них есть информация и сотни идей, как улучшить бизнес. Например, маркетологам важно проводить маркетинговые исследования, финансистам – искать зависимость между финансовыми показателями, а специалистам по запасам – прогнозировать спрос на продукцию. Исходя из этого, что по вашему мнению является основной целью систем бизнес-аналитики?
Другие предметы Университет Системы бизнес-аналитики информационный менеджмент бизнес-аналитика data-driven подход аналитика данных профессии в IT специалисты по данным маркетинговые исследования прогнозирование спроса высокооплачиваемые профессии переквалификация в аналитиков
Основной целью систем бизнес-аналитики является поддержка принятия обоснованных решений на основе анализа данных. В современном бизнесе данные играют ключевую роль, и системы бизнес-аналитики помогают извлекать из них полезную информацию для улучшения различных аспектов деятельности компании. Давайте рассмотрим, как это происходит:
Таким образом, основная цель систем бизнес-аналитики заключается в том, чтобы помочь компаниям использовать данные для повышения эффективности, конкурентоспособности и устойчивости бизнеса.